Methods of justification of spare parts stocks in the transport process management system
DOI:
https://doi.org/10.31649/2413-4503-2024-19-1-68-74Keywords:
road vehicles, operational reliability, spare parts, forecasting methods, management strategies, transportation process.Abstract
The article formulates directions and analyzes the possibilities of substantiating and choosing the most optimal variant of applying mathematical models for forecasting the number and range of spare parts. The provided recommendations allow to take into account the multi-brand fleets of motor transport enterprises and trends for extrapolation in the short term, identified by the results of observations in real operating conditions.
The main reasons for the occurrence of prolonged vehicle downtime due to technical malfunctions are considered. Traditional methods of planning spare parts inventories based on the use of reliability theory and results of mileage forecasting, standard time to failure; inventory management theory and statistical methods for forecasting random processes; methods of operations research; economic and mathematical methods; stochastic methods of transformation of random variables are analyzed. The article formalizes the grouping of factors that affect the size of stocks and the range of spare parts in the operation of rolling stock of enterprises, depending on the state of the system of organization of work of services for maintenance and repair of vehicles; structure of the fleet and technical characteristics of vehicles; level of development of the production base; availability, interest and qualification of personnel; operating conditions of automotive equipment.
It is proposed to improve the logistics of spare parts inventory management and to formulate measures to improve the performance of carriers based on an assessment of the total costs incurred by the enterprise to maintain the reliability of rolling stock in operation and taking into account the amount of lost profit due to vehicle downtime in the technical service units. At the same time, it is recommended to use the mathematical apparatus of fuzzy set theory for decision-making, which allows formalizing the parameters of vaguely defined expectations of consumers of motor transport services and reducing the subjectivity of decision-making when solving problems of optimizing spare parts stocks in the transport process management system based on the analysis of the structure of consumer properties and service quality indicators.
References
Антонюк О. П. Покращення процесу забезпечення запасними частинами рухомого складу автотранспортного підприємства: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук: 05.22.20. Житомир, 2021. 24 с.
Забезпечення та підвищення надійності й ефективності процесу автомобільних вантажних перевезень побудовою дерева відмов структурних елементів транспортної системи / Голуб Д. В. та ін. Вісник машинобудування та транспорту. 2023. № 2(18). С. 46–55. URL: https://doi.org/10.31649/2413-4503-2023-18-2-46-55
Кашканов А. А., Біліченко В. В. Експлуатація та обслуговування транспортних машин: навчальний посібник. Вінниця: ВНТУ, 2004. 136 с.
Кашканов А. А., Буряк В. В., Москалюк М. Л. Логістика експлуатаційної надійності та її роль у забезпеченні ефективності та якості системи транспортного обслуговування споживачів. LIIIВНТКП ВНТУ. Факультет машинобудування та транспорту, Ukraine, mar. 2024. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2024/paper/view/20565. Date accessed: 20 Apr. 2024.
Кашканов А. А., Буряк В. В., Москалюк М. Л. Аспекти логістичного забезпечення виробничих процесів підприємств автомобільного транспорту України. Сучасні технології та перспективи розвитку автомобільного транспорту: матеріали ХVІ міжнародної науково-практичної конференції, 23–25 жовтня 2023 року. Вінниця: ВНТУ, 2023. С. 154–156.
Кравченко О. П., Верітельник Є. А. Щодо визначення критерію необхідності зберігання запасних частин на складі автотранспортного підприємства. Вісник Донецької академії автомобільного транспорту, 2014. № 2–3. С. 19–26.
Bacchetti A., Saccani N. Spare parts classification and demand forecasting for stock control: Investigating the gap between research and practice. Omega. Volume 40, Issue 6, December 2012, Pages 722–737. URL: https://doi.org/10.1016/j.omega.2011.06.008
John E. Boylan, Aris A. Syntetos. Spare parts management: a review of forecasting research and extensions, IMA. Journal of Management Mathematics, Volume 21, Issue 3, July 2010, Pages 227–237. URL: https://doi.org/10.1093/imaman/dpp016
Mika S., Pei E. Additive manufacturing processes and materials for spare parts. J Mech Sci Technol 37, 5979–5990 (2023). URL: https://doi.org/10.1007/s12206-023-1034-0
Kaya B., Karabağ O., Fadıloğlu M. M. Maintenance Decision and Spare Part Selection for Multi-component System. In: Durakbasa, N.M., Gençyılmaz, M.G. (eds) Industrial Engineering in the Industry 4.0 Era. ISPR 2023. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53991-6_34
Integrated Planning of Multiple Spare Parts Inventory, Warranty, and Service Engineers for a Service-Oriented Manufacturer / Wang Q. еt al. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2024. Р. 1–14. URL: https://doi.org/10.1109/TASE.2024.3354422
Improving the Efficiency of Vehicle Operation by Defining the Organizational and Methodological Parameters of the Spare Parts Incoming Inspection System / Bondarenko E. et. al. In: Guda, A. (eds) Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles. NN 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 509. Springer, Cham. Industrial Engineering in the Industry. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11058-0_110
Strelnikov V. P., Strelnikov P. V. Defining the nomenclature of the spare parts sets and calculating the number of single sets of spare parts. Mathematical machines and systems. 2022. N 2. С. 83–90. URL: https://doi.org/10.34121/1028-9763-2022-2-83-90
Субочев О. І., Завалій Т. А., Погорєлов М. Г. Удосконалення забезпечення запасними частинами сервісних підприємств. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2019. Вип. 1(32).С. 58–67.
Кашканов А. А., Кашканова Г. Г., Стенжицька І. Є. Оцінка якості автотранспортного обслуговування пасажирських перевезень в умовах нечітко визначених очікувань споживачів. Наукові нотатки. Вип. 28. 2010. С. 246–251.
Аналіз витрат операційної діяльності пасажирського АТП з урахуванням зміни їх структурних елементів / Кашканов А. А. та ін. Вісник Донецького інституту автомобільного транспорту. 2009, № 3. С. 7–12.
Alexander P. Rotshtein, Hanna B. Rakytyanska. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis. Springer Berlin, Heidelberg. 2012. 313 p. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25786-5
Снитюк В. Є. Прогнозування. Моделі. Методи. Алгоритми: навчальний посібник. Київ: Маклаут, 2008. 364 с.
Підвищення якості автотехнічної експертизи дорожньо-транспортних пригод в умовах композиційної невизначеності / Кашканов А.А. та ін. Вісник машинобудування та транспорту. 2020. № 2(12). С. 66–73. URL: https://doi.org/10.31649/2413-4503-2020-12-2-66-73
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 18
