Методи обґрунтування запасів запасних частин у системі управління транспортним процесом
DOI:
https://doi.org/10.31649/2413-4503-2024-19-1-68-74Ключові слова:
автотранспортні засоби, експлуатаційна надійність, запасні частини, методи прогнозування, стратегії управління, транспортний процес.Анотація
У статті сформовано напрями та проаналізовано можливості обґрунтування і вибору найбільш оптимального варіанта застосування математичних моделей для прогнозування кількості та номенклатури запасних частин. Надані рекомендації дозволяють врахувати багатомарочність парків автотранспортних підприємств та тенденції для екстраполяції в короткостроковій перспективі, виявлені за результатами спостережень у реальних умовах експлуатації.
Розглянуто основні причини виникнення тривалого простою автотранспортних засобів через технічні несправності. Проаналізовано традиційні методи планування запасів запасних частин, засновані на використанні теорії надійності та результатів прогнозування пробігів, нормативних напрацювань на відмову; теорії керування запасами та статистичних методів прогнозування випадкових процесів; методів дослідження операцій; економіко-математичних методів; стохастичних методів перетворення випадкових величин.Формалізовано групування факторів, які впливають на величину запасів та номенклатуру запасних частин в умовах експлуатації рухомого складу підприємств залежно від стану системи організації роботи служб із технічного обслуговування та ремонту автомобілів; структури парку та технічних характеристик автотранспортних засобів; рівня розвитку виробничої бази; забезпеченості, зацікавленості та кваліфікованості персоналу; умов експлуатації автомобільної техніки.
Запропоновано здійснювати удосконалення логістики управління запасами запасних частин та формувати заходи з покращення показників діяльності перевізників на основі оцінювання сумарних витрат, які несе підприємство для підтримки надійності рухомого складу в умовах експлуатації, та урахування розмірів недоотриманого прибутку внаслідок простою автомобілів у підрозділах технічного сервісу. Тут рекомендовано для прийняття рішень використання математичного апарату теорії нечітких множин, яке дає змогу формалізувати параметри нечітко визначених очікувань споживачів послуг автотранспорту та зменшити суб’єктивність прийняття рішень під час розв’язання задач оптимізації запасів запасних частин у системі управління транспортним процесом на основі аналізу структури споживчих властивостей і показників якості обслуговування.
Посилання
Антонюк О. П. Покращення процесу забезпечення запасними частинами рухомого складу автотранспортного підприємства: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук: 05.22.20. Житомир, 2021. 24 с.
Забезпечення та підвищення надійності й ефективності процесу автомобільних вантажних перевезень побудовою дерева відмов структурних елементів транспортної системи / Голуб Д. В. та ін. Вісник машинобудування та транспорту. 2023. № 2(18). С. 46–55. URL: https://doi.org/10.31649/2413-4503-2023-18-2-46-55
Кашканов А. А., Біліченко В. В. Експлуатація та обслуговування транспортних машин: навчальний посібник. Вінниця: ВНТУ, 2004. 136 с.
Кашканов А. А., Буряк В. В., Москалюк М. Л. Логістика експлуатаційної надійності та її роль у забезпеченні ефективності та якості системи транспортного обслуговування споживачів. LIIIВНТКП ВНТУ. Факультет машинобудування та транспорту, Ukraine, mar. 2024. URL: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fmt/all-fmt-2024/paper/view/20565. Date accessed: 20 Apr. 2024.
Кашканов А. А., Буряк В. В., Москалюк М. Л. Аспекти логістичного забезпечення виробничих процесів підприємств автомобільного транспорту України. Сучасні технології та перспективи розвитку автомобільного транспорту: матеріали ХVІ міжнародної науково-практичної конференції, 23–25 жовтня 2023 року. Вінниця: ВНТУ, 2023. С. 154–156.
Кравченко О. П., Верітельник Є. А. Щодо визначення критерію необхідності зберігання запасних частин на складі автотранспортного підприємства. Вісник Донецької академії автомобільного транспорту, 2014. № 2–3. С. 19–26.
Bacchetti A., Saccani N. Spare parts classification and demand forecasting for stock control: Investigating the gap between research and practice. Omega. Volume 40, Issue 6, December 2012, Pages 722–737. URL: https://doi.org/10.1016/j.omega.2011.06.008
John E. Boylan, Aris A. Syntetos. Spare parts management: a review of forecasting research and extensions, IMA. Journal of Management Mathematics, Volume 21, Issue 3, July 2010, Pages 227–237. URL: https://doi.org/10.1093/imaman/dpp016
Mika S., Pei E. Additive manufacturing processes and materials for spare parts. J Mech Sci Technol 37, 5979–5990 (2023). URL: https://doi.org/10.1007/s12206-023-1034-0
Kaya B., Karabağ O., Fadıloğlu M. M. Maintenance Decision and Spare Part Selection for Multi-component System. In: Durakbasa, N.M., Gençyılmaz, M.G. (eds) Industrial Engineering in the Industry 4.0 Era. ISPR 2023. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53991-6_34
Integrated Planning of Multiple Spare Parts Inventory, Warranty, and Service Engineers for a Service-Oriented Manufacturer / Wang Q. еt al. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2024. Р. 1–14. URL: https://doi.org/10.1109/TASE.2024.3354422
Improving the Efficiency of Vehicle Operation by Defining the Organizational and Methodological Parameters of the Spare Parts Incoming Inspection System / Bondarenko E. et. al. In: Guda, A. (eds) Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles. NN 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 509. Springer, Cham. Industrial Engineering in the Industry. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-11058-0_110
Strelnikov V. P., Strelnikov P. V. Defining the nomenclature of the spare parts sets and calculating the number of single sets of spare parts. Mathematical machines and systems. 2022. N 2. С. 83–90. URL: https://doi.org/10.34121/1028-9763-2022-2-83-90
Субочев О. І., Завалій Т. А., Погорєлов М. Г. Удосконалення забезпечення запасними частинами сервісних підприємств. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2019. Вип. 1(32).С. 58–67.
Кашканов А. А., Кашканова Г. Г., Стенжицька І. Є. Оцінка якості автотранспортного обслуговування пасажирських перевезень в умовах нечітко визначених очікувань споживачів. Наукові нотатки. Вип. 28. 2010. С. 246–251.
Аналіз витрат операційної діяльності пасажирського АТП з урахуванням зміни їх структурних елементів / Кашканов А. А. та ін. Вісник Донецького інституту автомобільного транспорту. 2009, № 3. С. 7–12.
Alexander P. Rotshtein, Hanna B. Rakytyanska. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis. Springer Berlin, Heidelberg. 2012. 313 p. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25786-5
Снитюк В. Є. Прогнозування. Моделі. Методи. Алгоритми: навчальний посібник. Київ: Маклаут, 2008. 364 с.
Підвищення якості автотехнічної експертизи дорожньо-транспортних пригод в умовах композиційної невизначеності / Кашканов А.А. та ін. Вісник машинобудування та транспорту. 2020. № 2(12). С. 66–73. URL: https://doi.org/10.31649/2413-4503-2020-12-2-66-73
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 18
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
