Аналіз розподілу швидкостей транспортних засобів, що потрапили в ДТП на міських дорогах
DOI:
https://doi.org/10.31649/2413-4503-2025-21-1-76-86Ключові слова:
дорожньо-транспортна пригода, швидкість руху, передаварійна швидкість, встановлення швидкості автомобіля, аналіз швидкісного режиму, аналіз ДТП, безпека руху в містахАнотація
Метою даного дослідження є комплексний статистичний аналіз розподілу швидкостей транспортних засобів, що стали учасниками дорожньо-транспортних пригод із потерпілими на вулично-дорожній мережі міста Харкова (Україна). Емпіричною основою роботи слугували матеріали офіційних поліцейських розслідувань, які охоплюють 294 зафіксовані випадки ДТП. У межах дослідження було здійснено побудову емпіричних розподілів швидкостей руху транспортних засобів, а також проведено аналіз основних статистичних характеристик, зокрема середнього значення, моди, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу.
Отримані результати свідчать, що найбільша концентрація випадків ДТП спостерігається в інтервалі швидкостей від 50 до 60 км/год, при цьому середнє значення швидкості становить 53 км/год. Встановлено, що у 61 % випадків мала місце перевищена дозволена в межах міста швидкість руху 50 км/год, у 13 % випадків швидкість перевищувала 70 км/год, а у 4 % – 100 км/год. Аналіз форми емпіричного розподілу показав наявність правосторонньої асиметрії, значного ексцесу та високої модальної частоти, що унеможливлює його адекватний опис нормальним розподілом або іншими близькими до нього теоретичними моделями.
Порівняльний аналіз розподілів швидкостей для окремих типів дорожньо-транспортних пригод, зокрема зіткнень транспортних засобів і наїздів на пішоходів, продемонстрував подібність їх статистичних характеристик до розподілу загальної вибірки. Виявлені особливості форми та структури розподілів можуть бути зумовлені як недосконалістю існуючої системи контролю швидкісного режиму на міських дорогах, так і специфікою методик, що застосовуються для оцінювання швидкості транспортних засобів у процесі розслідування ДТП.
Результати дослідження мають практичну та наукову цінність, оскільки можуть бути використані для поглибленого вивчення впливу швидкісного фактору на рівень безпеки дорожнього руху, а також як додатковий інструментарій для оцінки ймовірності виникнення ДТП залежно від швидкості руху транспортних засобів.
Посилання
Elvik, R., Høye, A., Vaa, T., & Sørensen, M. (2019). Updated estimates of the relationship between speed and road safety at the aggregate and individual levels. Accident Analysis & Prevention, 123, 114-122. https://doi.org/10.1016/j.aap.2018.11.014
Nassiri, H., & Mohammadpour, S. I. (2023). Investigating speed-safety association: Considering the unobserved heterogeneity and human factors mediation effects. PLoS ONE, 18(2), e0281590. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0281951
Anderson, E., Adeke, P., & Gabriel, U. (2023). An assessment of the relationship between speed and road safety. Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence, 11(3). https://doi.org/10.14738/tecs.113.14796
Kriswardhana, W., Sulistyono, S., Widiarti, W., & Rahmawaty, T. (2023). Speed, density, and crash relationship in urban arterial roads. Civil and Environmental Science, 6, 100-107. https://doi.org/10.21776/civense.v6i2.401
Azin, B., Ewing, R., Yang, W., Promy, N. S., Kalantari, H. A., & Tabassum, N. (2025). Urban Arterial Lane Width Versus Speed and Crash Rates: A Comprehensive Study of Road Safety. Sustainability, 17(2), 628. https://doi.org/10.3390/su17020628
Doecke, S. D., Dutschke, J. K., Baldock, M. R. J., & Kloeden, C. N. (2021). Travel speed and the risk of serious injury in vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, 161, 106359. https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106359
Etika, A. A., Adeke, P. T., & Ubana, G. O. (2023). An Assessment of the Relationship Between Speed and Road Safety. Transactions on Engineering and Computing Sciences, 11(3), 98-107. https://doi.org/10.14738/tecs.113.14796
Salas, L., & Adkins, A. (2024). Standardizing vehicle travel speed data for road safety. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 61, 326–336. https://doi.org/10.1002/pra2.1031
Kim, W., Villavicencio, L., Tefft, B.C. & Horrey, W.J. (2022). Traffic Fatalities on Urban Roads and Streets in Relation to Speed Limits and Speeding, United States, 2010–2019 (Research Brief). Washington, D.C.: AAA Foundation for Traffic Safety. https://aaafoundation.org/wp-content/uploads/2022/07/Traffic-Fatalities-on-Urban-Streets-2010-2019-July-2022.pdf
Soole, D. W., O’Hern, S., Cameron, M., Peiris, S., Newstead, S., Anderson, W., & Smith, T. (2023). Using GPS probe speed data to estimate the attribution of speeding on casualty crashes: A case study in Queensland. Journal of Road Safety, 34(1), 39-48. https://doi.org/10.33492/JRS-D-22-00003
Wang, Z., Wang, C., Abdel-Aty, M., Han, L., Huang, H., & Tang, J. (2025). Impact of speed on injury severity in single-vehicle run-off-road crashes: Insights from partially temporal constrained modeling approach. Accident Analysis & Prevention, 210, 107848. https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107848
Lubbe, N., Jeppsson, H., Sternlund, S., & Morando, A. (2024). Injury risk curves to guide safe speed limits on Swedish roads using German crash data supplemented with estimated non-injury crashes. Accident Analysis & Prevention, 202, 107586. https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107586
Bucsuházy, K., Zůvala, R., Doecke, S., & Ambros, J. (2018). Investigation of pre-crash vehicle speed. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/328164170_Investigation_of_pre-crash_vehicle_speed
Ryabushenko, A., Naglyuk, I., Danets, S., & Biketov, Y. (2019). Effect of speed limit reduction from 60 to 50 km/h on road safety for a large Ukrainian city. AIP Conference Proceedings, 2439(1), 020049. https://doi.org/10.1063/5.0068462
Mohammed Karrouchi, Ismail Nasri, Mohammed Rhiat, Ilias Atmane, Kamal Hirech, Abdelhafid Messaoudi, Mustapha Melhaoui, Kamal Kassmi, Driving behavior assessment: A practical study and technique for detecting a driver's condition and driving style, Transportation Engineering, Volume 14, 2023, 100217, ISSN 2666-691X, https://doi.org/10.1016/j.treng.2023.100217.
Zhang, R., Shuai, B., Gao, P., & Zhang, Y. (2025). Driver’s journey from historical traffic violations to future accidents: A China case based on multilayer complex network approach. Accident Analysis & Prevention, 211, 107901. https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107901
Spek, A., & Otjens, J. (2023). Understanding pre-crash speed sampling by the VAG Event Data Recorder. Forensic Science International, 351, 111831. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2023.111831
Cheng, Rui & Pan, Ye & Xie, Lian. (2022). Analysis of Vehicle-Pedestrian Accident Risk Based on Simulation Experiments. Mathematical Problems in Engineering. 2022. 1-14. https://doi.org/10.1155/2022/7891232
Wang, D., Deng, W., Wu, L., Xin, L., Xie, L., & Zhang, H. (2024). Impact of Vehicle Steering Strategy on the Severity of Pedestrian Head Injury. Biomimetics, 9(10), 593. https://doi.org/10.3390/biomimetics9100593
Park, M.-C., Kim, J.-h., Oh, W.-t., Iim, S.-h., Kim, S.-J., & Jeon, W.-J. (2024). A method for estimating the vehicle impact speed in collision with stationary vehicle or barrier using camera video record. Forensic Science International: Reports, 9, 100349. https://doi.org/10.1016/j.fsir.2023.100349
##submission.downloads##
-
PDF (English)
Завантажень: 9
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
