Сase-systems for development of multiagent system (MAS) in the system of diagnostics and maintenance of vehicles
DOI:
https://doi.org/10.31649/2413-4503-2021-13-1-87-93Keywords:
car, multi-agent system,, case-system, agent, intelligent systems, software product, diagnostics, serviceAbstract
The article provides a comparative analysis of existing software products and libraries that allow the design of multi-agent systems for diagnostics and maintenance systems for modern cars.
The authors substantiate two main shortcomings inherent in all products - analogues: the need for high qualification of the user as a software code developer, and low performance of intelligent methods in the structure of agents, which worsens their performance.
Both manufacturers and car owners are objectively interested in the widespread use of telematics systems for monitoring the technical condition of cars. Predictive diagnostics gives them access to a huge amount of information about all the nuances of car operation, wherever they are, during the entire service life. The application of this approach using a multi-agent system (MAS) will allow taking the next step in this direction. Information from the connected vehicles goes to the main server. Systematization and analysis of data make it possible to establish the causes of malfunctions, identify patterns of their occurrence and make further predictions.
Purpose of the work: to perform a comparative analysis of existing software products and libraries that allow the design of multi-agent systems.
The topic of the work is disclosed on the example of the analysis of software tools for the development and design of MAS at the present stage. There are a number of systems and libraries on the market designed for the development of multi-agent systems. These Case - systems are suitable for the development of multi-agent systems of any direction, that is, they are universal from this point of view. Therefore, for us it is a universal application tool for the automotive industry.
Ultimately, the work performed a comparative analysis of existing software products and libraries that allow the design of multi-agent systems. The analysis revealed two main drawbacks inherent in all products - analogs: the need for high user qualifications as a developer of software code, and low indicators of the possibilities of introducing intelligent methods into the structure of agents, worsens the indicators of their work.
References
Berg Insight оценил российский рынок мониторинга транспорта [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.content-review.com/articles/ (дата звернення 31.03.2021).
MagentaToolkit [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.magenta-technology.iTi/ru/technology/ovei-view/toolkit/ (дата звернення 31.03.2021).
Е. А. Сидорова, Н. О. Гаранина, и Ю. А. Загорулько, «Мультиагентный алгоритм анализа текста на основе онтологии предметной области» на Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012, Белгород: БГТУ, 2012, с. 219-226.
AgentTool [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://agenttool.cis.ksu.edu/ (дата звернення 31.03.2021).
The multi-agent system lab [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://dis.cs.umass.edu/ (дата звернення 31.03.2021).
CogniTeam [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.cogniteam.com/cognitao.html (дата звернення 31.03.2021).
В. П. Волков, В. М. Павленко, і В. П. Кужель, «Дослідження агентного підходу контролю технічного стану транспортних засобів» Вісник Машинобудування та транспорту, № 2(10), 2019. с. 16-23. DOI: https://doi.org/10.31649/2413-4503-2019-10-2.
В. П. Волков, В. М. Павленко, В. П. Кужель, і Є .В. Калашніков, «Аналіз програмного забезпечення для формування онтологічного простору обслуговування автомобілів» Вісник Машинобудування та транспорту, № 2(8), 2018, с. 15-24.
В. М. Павленко, В. П. Кужель, М. С. Хорін, «Сутність автомобільної діагностики при впровадженні експертних систем», Вісник машинобудування та транспорту, № 2(12), 2020, с. 85-92. DOI: https://doi.org/10.31649/2415-3486-2020-12-2.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 98
